Повече от 50 години автомобилната индустрия използва индустриални машини за почистване на подове в своите монтажни линии за различни производствени процеси. Днес автомобилните производители проучват използването на роботика в повече процеси. Роботите са по-ефективни, точни, гъвкави и надеждни на тези производствени линии. Тази технология прави автомобилната индустрия една от най-автоматизираните вериги за доставки в света и един от най-големите потребители на роботи. Всеки автомобил има хиляди проводници и части и изисква сложен производствен процес, за да се доставят компонентите до необходимото място.
Роботизирана ръка с „очи“ за леки индустриални машини за почистване на подове може да извършва по-прецизна работа, защото може да „вижда“ какво прави. Китката на робота е оборудвана с лазерен и камерен масив, за да осигури незабавна обратна връзка на машината. Роботите вече могат да извършват подходящи отмествания при монтаж на части, защото знаят къде отиват частите. Монтажът на панели на врати, предни стъкла и калници е по-точен чрез роботно зрение, отколкото с обикновени роботизирани ръце.
Големи индустриални роботи с дълги рамена и по-голям полезен товар могат да се справят с точково заваряване на тежкотоварни панели на каросерията. По-малките роботи заваряват по-леки части, като скоби и конзоли. Роботизираните машини за заваряване с волфрамов инертен газ (TIG) и метален инертен газ (MIG) могат да позиционират заваръчната горелка в абсолютно една и съща посока във всеки цикъл. Благодарение на повтаряемата дъга и разликата в скоростта е възможно да се поддържат високи стандарти за заваряване във всяко производство. Съвместните роботи работят заедно с други големи индустриални роботи на мащабни монтажни линии. Роботизираните заварчици и превозвачите трябва да си сътрудничат, за да поддържат монтажната линия работеща. Работникът на робота трябва да постави панела на точното място, така че заваръчният робот да може да извърши цялото програмирано заваряване.
В процеса на сглобяване на механични части, въздействието на използването на роботи за индустриални машини за почистване на подове е огромно. В повечето автомобилни заводи леките роботизирани рамена сглобяват по-малки части, като двигатели и помпи, с висока скорост. Други задачи, като завинтване на винтове, монтаж на колела и монтаж на предно стъкло, се изпълняват от роботизираното рамо.
Работата на автобояджия не е лесна и е опасна в началото. Недостигът на работна ръка също така затруднява намирането на квалифицирани професионални бояджии. Роботизираната ръка може да запълни празнините, защото тази работа изисква консистентност на всеки слой боя. Роботът може да следва програмираната траектория, за да покрие постоянно голяма площ и да ограничи разхищението. Машината може да се използва и за пръскане на лепила, уплътнители и грундове.
Прехвърлянето на метални щампи, товаренето и разтоварването на CNC машини и изливането на разтопен метал в леярни обикновено са опасни за човешките работници. Поради това в тази индустрия са се случили много инциденти. Този вид работа е много подходящ за големи промишлени роботи. Управлението на машините и задачите по товарене/разтоварване се изпълняват и от по-малки колаборативни роботи за по-малки производствени операции.
Роботите могат да следват сложни траектории многократно, без да падат, което ги прави перфектни инструменти за рязане и подрязване. Леките роботи с технология за измерване на сила са по-подходящи за този вид работа. Задачите включват подрязване на грапавините на пластмасови форми, полиране на форми и рязане на тъкани. Автономни индустриални машини за почистване на подове (робот AMR) и други автоматизирани превозни средства (като мотокари) могат да се използват във фабрична среда за преместване на суровини и други части от складови помещения до фабричния цех. Например, в Испания Ford Motor Company наскоро внедри мобилни индустриални роботи (MiR) AMR за транспортиране на промишлени и заваръчни материали до различни роботизирани станции на фабричния цех, вместо ръчни процеси.
Полирането на части е важен процес в автомобилното производство. Тези процеси включват почистване на автомобилни части чрез подрязване на метал или полиране на форми за получаване на гладка повърхност. Подобно на много задачи в автомобилното производство, тези задачи са повтарящи се и понякога дори опасни, което създава идеални възможности за намеса на роботи. Задачите за отстраняване на материали включват шлайфане, обезкостяване, фрезоване, шлифоване, фрезоване и пробиване.
Грижата за машините е една от задачите, които са много подходящи за автоматизация, задвижвана от колаборативни роботи. Скучно, мръсно и понякога опасно, няма съмнение, че управлението на машини се е превърнало в едно от най-популярните приложения на колаборативните роботи през последните години.
Процесът на проверка на качеството може да разграничи успешните производствени серии от скъпите, трудоемки повреди. Автомобилната индустрия използва колаборативни роботи, за да гарантира качеството на продуктите. UR+ предоставя разнообразие от специално проектиран хардуер и софтуер, които да ви помогнат автоматично да изпълнявате задачи за проверка на качеството на автомобилите, включително оптична проверка на външния вид и метрология.
Системите с изкуствен интелект (ИИ) ще се превърнат в норма в автомобилостроенето през следващото десетилетие. Обучението на индустриалните машини за почистване на подове ще подобри всяка област от производствената линия и цялостните производствени операции. През следващите няколко години е сигурно, че роботиката ще се използва за създаване на автоматизирани или самоуправляващи се превозни средства. Използването на 3D карти и данни за пътния трафик е от съществено значение за създаването на безопасни самоуправляващи се автомобили за потребителите. Тъй като автомобилните производители търсят продуктови иновации, техните производствени линии също трябва да внедряват иновации. AGV несъмнено ще бъде разработен през следващите няколко години, за да отговори на нуждите на производството на електрически превозни средства и самоуправляващи се автомобили.
Analytics Insight е влиятелна платформа, посветена на предоставянето на анализи, тенденции и мнения в областта на технологиите, основани на данни. Тя следи развитието, признанието и постиженията на глобалните компании за изкуствен интелект, големи данни и анализи.
Време на публикуване: 23 декември 2021 г.